抑郁症健康,内容丰富有趣,生活中的好帮手!
抑郁症健康 > 【数字信号处理】傅里叶变换性质 ( 序列傅里叶变换共轭对称性质 | 序列实偶 傅里

【数字信号处理】傅里叶变换性质 ( 序列傅里叶变换共轭对称性质 | 序列实偶 傅里

时间:2023-09-20 22:02:46

相关推荐

文章目录

一、序列实偶 傅里叶变换 实偶二、序列实奇 傅里叶变换 虚奇三、证明 " 序列实奇 傅里叶变换 虚奇 "1、前置公式定理①、序列实部傅里叶变换②、序列虚部傅里叶变换③、共轭对称序列傅里叶变换④、共轭反对称序列傅里叶变换2、证明过程实序列 傅里叶变换奇对称序列 傅里叶变换实序列 奇对称序列 的 傅里叶变换 虚奇 特征

一、序列实偶 傅里叶变换 实偶

如果 x(n)x(n)x(n) 序列 是 " 实序列 " , " 偶对称的 " , 则其傅里叶变换 X(ejω)X(e^{j \omega})X(ejω) 也是 " 实序列 " , " 偶对称的 " ;

二、序列实奇 傅里叶变换 虚奇

如果 x(n)x(n)x(n) 序列 是 " 实序列 " , " 奇对称的 " , 则其傅里叶变换 X(ejω)X(e^{j \omega})X(ejω) 也是 " 虚序列 " , " 奇对称的 " ;

三、证明 " 序列实奇 傅里叶变换 虚奇 "

1、前置公式定理

①、序列实部傅里叶变换

x(n)x(n)x(n) 序列的 实部 xR(n)x_R(n)xR​(n) 的 傅里叶变换 , 就是 x(n)x(n)x(n) 的 傅里叶变换 X(ejω)X(e^{j \omega})X(ejω) 的 共轭对称序列 Xe(ejω)X_e(e^{j \omega})Xe​(ejω);

xR(n)x_R(n)xR​(n) 的 傅里叶变换 Xe(ejω)X_e(e^{j \omega})Xe​(ejω) 具备 共轭对称性 ;

xR(n)⟷SFTXe(ejω)x_R(n) \overset{SFT} \longleftrightarrow X_e(e^{j \omega})xR​(n)⟷SFT​Xe​(ejω)

②、序列虚部傅里叶变换

x(n)x(n)x(n) 序列的 虚部 xI(n)x_I(n)xI​(n) 的 傅里叶变换 , 就是 x(n)x(n)x(n) 的 傅里叶变换 X(ejω)X(e^{j \omega})X(ejω) 的 共轭反对称序列 Xo(ejω)X_o(e^{j \omega})Xo​(ejω);

jxI(n)jx_I(n)jxI​(n) 的 傅里叶变换 Xo(ejω)X_o(e^{j \omega})Xo​(ejω) 具备 共轭反对称性 :

jxI(n)⟷SFTXo(ejω)jx_I(n) \overset{SFT} \longleftrightarrow X_o(e^{j \omega})jxI​(n)⟷SFT​Xo​(ejω)

③、共轭对称序列傅里叶变换

x(n)x(n)x(n) 的 共轭对称序列 xe(n)x_e(n)xe​(n) 的 傅里叶变换 , 一定是一个 实序列 XR(ejω)X_R(e^{j \omega})XR​(ejω)

xe(n)⟷SFTXR(ejω)x_e(n) \overset{SFT} \longleftrightarrow X_R(e^{j \omega})xe​(n)⟷SFT​XR​(ejω)

④、共轭反对称序列傅里叶变换

x(n)x(n)x(n) 的 共轭反对称序列 xo(n)x_o(n)xo​(n) 的 傅里叶变换 , 一定是一个 纯虚序列 XR(ejω)X_R(e^{j \omega})XR​(ejω)

xo(n)⟷SFTjXI(ejω)x_o(n) \overset{SFT} \longleftrightarrow jX_I(e^{j \omega})xo​(n)⟷SFT​jXI​(ejω)

2、证明过程

实序列 傅里叶变换

x(n)x(n)x(n) 为 " 实序列 " ,

根据 x(n)x(n)x(n) 序列的 实部 xR(n)x_R(n)xR​(n) 的 傅里叶变换 , 就是 x(n)x(n)x(n) 的 傅里叶变换 X(ejω)X(e^{j \omega})X(ejω) 的 共轭对称序列 Xe(ejω)X_e(e^{j \omega})Xe​(ejω); xR(n)x_R(n)xR​(n) 的 傅里叶变换 Xe(ejω)X_e(e^{j \omega})Xe​(ejω) 具备 共轭对称性 的特征 :

xR(n)⟷SFTXe(ejω)x_R(n) \overset{SFT} \longleftrightarrow X_e(e^{j \omega})xR​(n)⟷SFT​Xe​(ejω)

性质 , 其 傅里叶变换 X(ejω)X(e^{j \omega})X(ejω) 有如下特性 :

X(ejω)=X∗(e−jω)X(e^{j \omega}) = X^*(e^{-j \omega})X(ejω)=X∗(e−jω)

奇对称序列 傅里叶变换

x(n)x(n)x(n) 序列是 " 奇对称 " 的 ,

根据 x(n)x(n)x(n) 的 共轭反对称序列 xo(n)x_o(n)xo​(n) 的 傅里叶变换 , 一定是一个 纯虚序列 XR(ejω)X_R(e^{j \omega})XR​(ejω)

xo(n)⟷SFTjXI(ejω)x_o(n) \overset{SFT} \longleftrightarrow jX_I(e^{j \omega})xo​(n)⟷SFT​jXI​(ejω)

性质 , 其 傅里叶变换 X(ejω)X(e^{j \omega})X(ejω) 有如下特性 :

X(ejω)=jXI(ejω)X(e^{j \omega}) = jX_I(e^{j \omega})X(ejω)=jXI​(ejω)

前面加了 jjj , 说明 XI(ejω)X_I(e^{j \omega})XI​(ejω) 是实的 , jXI(ejω)jX_I(e^{j \omega})jXI​(ejω) 是虚的 ;

实序列 奇对称序列 的 傅里叶变换 虚奇 特征

结合上述 " 实序列 傅里叶变换 X(ejω)=X∗(e−jω)X(e^{j \omega}) = X^*(e^{-j \omega})X(ejω)=X∗(e−jω) " 和 " 奇对称序列 傅里叶变换 X(ejω)=jXI(ejω)X(e^{j \omega}) = jX_I(e^{j \omega})X(ejω)=jXI​(ejω) " ,

对 jXI(ejω)jX_I(e^{j \omega})jXI​(ejω) 取共轭 , 然后将 ω\omegaω 取反 , 可得到

X∗(e−jω)=jXI(ejω)=−jXI(e−jω)X^*(e^{-j \omega}) = jX_I(e^{j \omega}) = -jX_I(e^{-j \omega})X∗(e−jω)=jXI​(ejω)=−jXI​(e−jω)

将 jXI(ejω)=−jXI(e−jω)jX_I(e^{j \omega}) = -jX_I(e^{-j \omega})jXI​(ejω)=−jXI​(e−jω) 中的 jjj 去掉 , 可得到

XI(ejω)=−XI(e−jω)X_I(e^{j \omega}) = -X_I(e^{-j \omega})XI​(ejω)=−XI​(e−jω)

XI(ejω)X_I(e^{j \omega})XI​(ejω) 和 −XI(e−jω)-X_I(e^{-j \omega})−XI​(e−jω) 都是实数 , 这是奇函数的特征 ;

【数字信号处理】傅里叶变换性质 ( 序列傅里叶变换共轭对称性质 | 序列实偶 傅里叶变换 实偶 | 序列实奇 傅里叶变换 虚奇 | 证明 “ 序列实奇 傅里叶变换 虚奇 “ )

如果觉得《【数字信号处理】傅里叶变换性质 ( 序列傅里叶变换共轭对称性质 | 序列实偶 傅里》对你有帮助,请点赞、收藏,并留下你的观点哦!

本内容不代表本网观点和政治立场,如有侵犯你的权益请联系我们处理。
网友评论
网友评论仅供其表达个人看法,并不表明网站立场。