元认知与人工智能
从AlphaGo战胜李世石以来，人工智能就成了的热门，我们就来了解一下人工智能，顺便看看是否跟元认知有一定的关系。
先看看让人类舒服的。俗话说，科技的进步都是为了人类的“懒惰”本能，所以科学和商业的发展应该多瞄准能够让人省事偷懒的项目。回想一下人类文明的发展，也大致如此，尤其有了人工智能后，进一步让人类得以解放，诸如自动驾驶让你从危险又劳累的驾驶中解放、智能医生（如IBM的Dr. Watson）超过人类医生精准的病情诊断、机器律师熟读人类所有的法条让伸张正义能够分分钟搞定......所有的这些都是越来越让我们身心愉悦。
万事有利必有弊，虽然人工智能给我们带来无尽的享受，但危机也跟随到来。按照谷歌科学家吴军的观点，只有2%的人能顺着这股智能工业革命的浪潮进入到下一个时代，其他的人都将被淘汰——且后来他又后悔了，因为算算2%的人还是太多了。按照他的观点，大部分的单一技能者都会被人工智能所取代，即使你是寒窗的医生、律师又如何？你几十年的学习成果，人工智能几分钟就可以超过你！
听起来很恐怖......那咋办？
从认知科学的角度说，人的心智架构有3类：
（1）算法心智。就是传统智力，如处理速度、记忆力等等。
（2）自主心智。有3个模块，一是进化模块，比如人怕蛇；二是内隐学习模块，如你小时候学会了自行车，以后就永远会骑不用二次学习；三是情绪模块，就是人类独有的喜怒哀乐。
（3）反省心智。这就是人类独有的良知，知道自己所做什么是对什么是错，什么是道德什么是底限。
目前来看，人工智能在算法心智上，远超人类，但人工智能的难点，在于自主心智和反省心智——科学界认为人工智能会做判断不可怕，如果当它开始质疑与反思自己所做的判断，那才可怕！
反省，本身是人类在开启元认知后的常规能力，是即时的，而这也成为现今血肉之躯和金属智能之间的鸿沟，是目前人工智能还无法逾越的鸿沟！所以说，如果作为人类，都未开启元认知，那你跟一堆没有生命的电路又有什么区别呢？哦不，对不起，有很大区别，是远远不如人工智能，必定被人工智能淘汰！
认知科学中有一个概念叫“认知复杂度”，就是指你构建“客观世界”的能力。认知复杂度比较高的人，善于用互补，或者互不相容的概念来理解客观世界，而不是单纯的“0和1”，或者说“非黑即白”。
“一万小时定律”一般都是用在认知复杂度较低的领域，像开车、奏乐、搜索医学知识库或者法条库来诊断和打官司；而像各类管理者、销售、心理咨询、教育等等就属于认知复杂度较高的技能，基本上都是“非单一技能”——即使练1万小时，也很难成为一个出色的总经理。
总之，作为人类，首先必须要开启元认知，才具备了跟人工智能区别的基础；其次，既然人脑是宇宙中最复杂的设备，那就发挥好它的效能，复杂的设备就要去解决复杂的事情——让人工智能成为助手而不是取代，跨界力、多维度竞争力将会成为未来人类必不可缺的生存竞争力！
（未完待续）
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