[导读]随着磁共振管壁成像技术的迅速发展，大量多层次、多维度的图像数据应运而生。然而在图像数据的判读分析、风险预测模型的构建和人群健康管理模式的探索等方面存在诸多挑战。人工智能和大数据技术可能为脑动脉易损斑块的精准评估和卒中风险预测带来新的机遇。
本期清华大数据“应用·创新”系列讲座邀请到清华大学生物医学影像研究中心研究员赵锡海老师与大家分享脑动脉粥样硬化斑块磁共振成像的技术研发、临床转化和数据挑战。以下内容经数据派THU根据现场演讲内容整理而成。
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赵锡海，数据科学研究院RONG兼职教授，研究员，博士生导师。现任清华大学生物医学影像研究中心研究员、清华大学附属北京清华长庚医院放射科副主任、北京市脑重大疾病研究院兼职教授。主要从事心脑血管病的多模式影像学，尤其是脑血管易损斑块的高分辨率磁共振成像技术研发及临床应用研究。
以下为赵锡海老师全程演讲视频：
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