1.简介
正交试验设计法(Orthogonal experimental design), 是从大量的试验点中挑选出适量的、有代表性的点，应用依据迦罗卡瓦理论导出的“正交表”，合理的安排试验的一种科学的试验设计方法。（假如进行测试时有大量数据和大量场景，可以依据类似于穷举法来设计一个正交实验。）
2.解释
正交试验设计法分为：
◆指标:通常把判断试验结果优劣的标准叫做试验的指标
◆因子(因素Factor):所有影响试验指标的条件
◆因子的状态(水平Level):而影响实验因子的，叫做因子的状态(因子变量的取值)
eg：
比如登录，现在有用户名，密码（这是两个因子） 每个因子有100个取值（因子的状态
是100）
正交实验法设计步骤
1.提取功能说明，构造因子-状态表
3.需求场景
现有如下测试场景，需要进行测试每种状态的检测是否正常以及3种检测条件下对应需显示的操作功能，针对此情况需设计出适用的测试用例集合
4.分析
现有静态检测、动态检测、法规检测 这3个因子
因子的状态(水平Level)现有等待检测，检测进行中，检测中断，检测完成 这4种取值（因子的状态是4）
正交表的表示形式: Ln (t^c)其中: L为正交表的代号，n为行数(试验次数) , t为水平数，c为列数(因素数)
水平数就是状态数，因素数就是有多少因子
例如:L19（4^3）, 它表示需做19次实验，最多可观察3个因素，每个因素均为4水平
约束规则：
静态检测完成的才能查看详情
静态+动态检测完成的，才能进行法规检测
检测进行中的，不能点击删除
3种检测完成的，才能进行新建检测任务
5.设计
现定义：
1：等待检测
2：检测进行中
3：检测中断
4：检测完成
所以一共是19种情况，即19个用例集
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