正交试验法
正交试验设计法，是从大量的试验点中挑选出适量的、有代表性的点，应用依据迦罗瓦理论导出的“正交表”，合理安排试验的一种科学的试验设计方法。
因子/因素：所有影响试验指标的条件。
水平/状态：而影响试验因子的，叫做因子的状态。
正交表的构成
行数(Runs)：正交表中的行的个数，即试验的次数。
因素数(Factors)：正交表中列的个数。
水平数(Levels)：任何单个因素能够取得的值的最大个数。正交表中的包含的值为从0到数“水平数-1”或从1到“水平数”。
正交表的表示形式
L行数(水平数因素数)：
正交表的特点
完成试验要求所需的实验次数少
数据点的分布具有整齐可比性
数据点的分布具有均衡分散性
常见的正交表
各列水平均为2的常用正交表有：L4（23）、L8（27）、L12（211）、L16（215）、L20（219）、L32（231）。
各列水平数均为3的常用正交表有：L9（34）、L27（313）。
各列水平数均为4的常用正交表有：L16（45）。
各列水平数均为5的常用正交表有：L25（56）。
设计测试用例步骤
有哪些因素（变量）；
每个因素有哪几个水平（变量的取值）；
选择一个合适的正交表；
把变量的值映射到表中；
把每一行的各因素水平的组合作为一个测试用例。
正交试验法
假设一个WEB站点，对该系统进行兼容性测试。该站点有大量的服务器和操作系统，并且有许多具有各种插件的浏览器浏览。
WEB浏览器：Chrome48、IE9.0、firefox35；
插件：无、RealPlayer、MediaPlayer；
应用服务器：IIS、Apache、NetscapeEnterprise；
操作系统：Windows、Windows7、Linux。
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