在MATLAB中，计算回归问题的拟合优度（或判定系数）可用[B,BINT,R,RINT,STATS] = regress(Y,X)指令，其中的STATS的第一个返回值即为R2。
一般来说，R2在0到1的闭区间上取值，但在实验中，有时会遇到R2为inf（无穷大）的情况，这时我们会用到R2的计算公式：
R2=SSRSST=1−SSESSTR^2 = \frac {SSR}{SST} = 1- \frac {SSE}{SST} R2=SSTSSR=1−SSTSSE
其中SSR为回归平方和，SSE为残差平方和，SST为总离差平方和，三者还存在下列关系：
SST=SSR+SSESST = SSR + SSE SST=SSR+SSE
若用yiy_iyi表示真实的观测值，用yˉ\bar{y}yˉ表示真实观测值的平均值，用yi^\hat{y_i}yi^表示拟合值，则SSR、SSE、SST公式可以写成下列形式：
SSR=∑i=1n(yi^−yˉ)2SSR = \sum_{i=1}^{n}(\hat{y_i} - \bar{y})^2 SSR=i=1∑n(yi^−yˉ)2
SSE=∑i=1n(yi−yi^)2SSE = \sum_{i=1}^{n}(y_i-\hat{y_i} )^2 SSE=i=1∑n(yi−yi^)2
SST=SSR+SSE=∑i=1n(yi−yˉ)2SST =SSR + SSE= \sum_{i=1}^{n}(y_i - \bar{y})^2 SST=SSR+SSE=i=1∑n(yi−yˉ)2
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