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Python爬虫入门 | 4 爬取豆瓣TOP250图书信息

时间：2023-06-09 01:44:15

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先来看看页面长啥样的:/top250

我们将要爬取哪些信息：书名、链接、评分、一句话评价……

1. 爬取单个信息

我们先来尝试爬取书名，利用之前的套路，还是先复制书名的xpath：

得到第一本书《追风筝的人》的书名xpath如下：

//*[@id="content"]/div/div[1]/div/table[1]/tbody/tr/td[2]/div[1]/a

得到xpath，我们就可以按照之前的方法来尝试一下：

返回的竟然是空值，这就很尴尬了。

这里需要注意，浏览器复制的 xpath 信息并不是完全可靠的，浏览器经常会自己在里面增加多余的 tbody 标签，我们需要手动把这些标签删掉。

修改 xpath 后再来尝试，结果如下:

切记：浏览器复制 xpath 不是完全可靠，看到 tbody 标签特别要注意。

分别复制《追风筝的人》、《小王子》、《围城》、《解忧杂货店》的 xpath 信息进行对比：

//*[@id="content"]/div/div[1]/div/table[1]/tbody/tr/td[2]/div[1]/a//*[@id="content"]/div/div[1]/div/table[2]/tbody/tr/td[2]/div[1]/a//*[@id="content"]/div/div[1]/div/table[3]/tbody/tr/td[2]/div[1]/a//*[@id="content"]/div/div[1]/div/table[4]/tbody/tr/td[2]/div[1]/a

比较可以发现书名的 xpath 信息仅仅 table 后的序号不一样，并且跟书的序号一致，于是去掉序号（去掉 tbody），我们可以得到通用的 xpath 信息：

//*[@id=“content”]/div/div[1]/div/table/tr/td[2]/div[1]/a

好了，我们试试把这一页全部书名爬下来:

2.爬取多个信息

分别复制《追风筝的人》、《小王子》、《围城》、《解忧杂货店》评分的 xpath 信息进行对比：

//*[@id="content"]/div/div[1]/div/table[1]/tbody/tr/td[2]/div[2]/span[2]//*[@id="content"]/div/div[1]/div/table[2]/tbody/tr/td[2]/div[2]/span[2]//*[@id="content"]/div/div[1]/div/table[3]/tbody/tr/td[2]/div[2]/span[2]//*[@id="content"]/div/div[1]/div/table[4]/tbody/tr/td[2]/div[2]/span[2]

相信你已经可以秒写出爬取全部评分的xpath了：

//*[@id=“content”]/div/div[1]/div/table/tr/td[2]/div[2]/span[2]

把评分的xpath放入之前的代码，运行：

现在我们再把书名和评分同时爬取下来：

这里我们默认书名和评分爬到的都是完全的、正确的信息，这种默认一般情况没问题，但其实是有缺陷的，如果我们某一项少爬或多爬了信息，那么两种数据的量就不一样了，从而匹配错误。比如下面的例子:

书名xpath 后的@title 改为 text()，获取的文本数量与评分数量不一致，出现匹配错位。

如果我们以每本书为单位，分别取获取对应的信息，那肯定完全匹配

书名的标签肯定在这本书的框架内，于是我们从书名的标签向上找，发现覆盖整本书的标签（左边网页会有代码包含内容的信息），把xpath 信息复制下来：

//*[@id="content"]/div/div[1]/div/table[1]

我们将整本书和书名的xpath进行对比

//*[@id=“content”]/div/div[1]/div/table[1] #整本书//*[@id=“content”]/div/div[1]/div/table[1]/tr/td[2]/div[1]/a #书名//*[@id=“content”]/div/div[1]/div/table[1]/tr/td[2]/div[2]/span[2] #评分

不难发现，书名和评分 xpath 的前半部分和整本书的 xpath 一致的，

那我们可以通过这样写 xpath 的方式来定位信息：

file=s.xpath(“//*[@id=“content”]/div/div[1]/div/table[1]”)title =div.xpath(“./tr/td[2]/div[1]/a/@title”)score=div.xpath(“./tr/td[2]/div[2]/span[2]/text()”)

在实际的代码中来看一下：

刚刚我们爬了一本书的信息，那如何爬这个页面所有书呢？很简单啊，把 xpath 中

后面定位的序号去掉就ok。

终于看到庐山真面目了，不过，等等~

title = div.xpath("./tr/td[2]/div[1]/a/@title")[0] score=div.xpath("./tr/td[2]/div[2]/span[2]/text()")[0]

为什么这两行后面多了个 [0] 呢？我们之前爬出来的数据是列表,外面带个方框，看着非常难受,列表只有一个值，对其取第一个值就OK。如果不熟悉列表的知识，可以回去补补。

接下来就是按照这样的方式多爬几个元素啦！

有一个点需要注意的是：

num=div.xpath("./tr/td[2]/div[2]/span[3]/text()")[0].strip("(").strip().strip(")")

这行代码用了几个 strip() 方法，()里面表示要删除的内容，strip(“(”) 表示删除括号， strip() 表示删除空白符。

嗯，已经把一个页面搞定了，接下来需要，把所有页面的信息都爬下来。

3.翻页，爬取所有页面信息

先来看一下翻页后url是如何变化的：

/top250?start=0 #第一页/top250?start=25 #第二页/top250?start=50 #第三页

url 变化的规律很简单，只是 start=() 的数字不一样而已，而且是以每页25为单位，递增25，这不正是每页的书籍的数量吗？于是，我们只需要写一个循环就可以了啊。

for a in range(10): url = '/top250?start={}'.format(a*25)#总共10个页面，用 a*25 保证以25为单位递增

这里要强调一下 Python range() 函数

基本语法：range(start, stop, step)

start：计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如 range(5) 等价于range(0,5);

end：计数到 end 结束，但不包括 end。例如：range（0,5）是 [0,1,2,3,4] 没有5

step：步长，默认为1。例如：range(0,5) 等价于 range(0,5,1)

>>>range(10) #从 0 开始到 10 （不包含）[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> range(1, 11) #从 1 开始到 11 (不包含)[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] >>> range(0, 30, 5) #从0到30（不包含），步长为5 [0, 5, 10, 15, 20, 25]

加上循环之后，完整代码如下：

from lxml import etreeimport requestsimport timefor a in range(10):url = '/top250?start={}'.format(a*25)data = requests.get(url).texts=etree.HTML(data)file=s.xpath('//*[@id="content"]/div/div[1]/div/table')time.sleep(3)for div in file:title = div.xpath("./tr/td[2]/div[1]/a/@title")[0]href = div.xpath("./tr/td[2]/div[1]/a/@href")[0]score=div.xpath("./tr/td[2]/div[2]/span[2]/text()")[0]num=div.xpath("./tr/td[2]/div[2]/span[3]/text()")[0].strip("(").strip().strip(")").strip()scrible=div.xpath("./tr/td[2]/p[2]/span/text()")if len(scrible) > 0:print("{},{},{},{},{}\n".format(title,href,score,num,scrible[0]))else:print("{},{},{},{}\n".format(title,href,score,num))

来运行一下：

请务必要自己练习几遍，你觉得自己看懂了，还是会出错，不信我们赌五毛钱。

Python 的基础语法很重要，没事的时候多去看看：字符串、列表、字典、元组、条件语句、循环语句……

编程最重要的是实战，比如你已经能够爬TOP250的图书了，去试试TOP250电影呢。

好了，这节课就到这里！

白白~

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下节预告：Python爬虫入门 | 5 爬取小猪短租租房信息

完整7节课程目录：

Python爬虫入门 | 1 Python环境的安装

Python爬虫入门 | 2 爬取豆瓣电影信息

Python爬虫入门 | 3 爬虫必备Python知识