windows下配置gpu加速——cuda与cudnn安装
一、系统情况二、安装工具准备三、工具安装1、 显卡驱动安装2、cuda9.0安装3、cudnn9.0安装4、vs安装 四、使用vs编译cuda一、系统情况
系统：windows7
gpu：quadro p620
注意：pascal架构显卡只能使用cuda8.0，所有资源(除显卡驱动)见该网盘地址
二、安装工具准备
显卡驱动+cuda9.0+cudnn9.0+vs。所有文件(除显卡驱动)下载地址
链接: /s/1WNEKxjFfI1a7CVNswPE0Iw 提取码: u5y1
gpu版本只支持NVIDIA显卡，不支持A卡。查询自己显卡(新显卡一般都支持，该网址没有可能是因为没更新)是否支持见该链接/cuda-gpus
cuda与显卡对应的版本要求如下：
下载与自己显卡型号对应的显卡驱动，下载地址：/drivers(不会下载的话自行百度)
cuda9.0下载/cuda-toolkit-archive推荐9.0，还有其它版本，不建议下载，可能因为Kears和Tensorflow不支持而导致安装失败，当初下载了10.0和9.2版本，最后都安装失败，特别无奈，以至于最后重装系统。
cudnn下载，下载地址/rdp/cudnn-archive，需要注册账号并填写一个问卷调查
vs版本及以上(推荐vs)，下载地址/，图片如下
三、工具安装
1、 显卡驱动安装
自行百度，这个非常简单，几乎就是一直点击下一步。但是最后一定要是安装成功的界面。若是安装失败的界面的话需要彻底卸载显卡驱动，当卸载完成后还是安装失败的话是因为显卡驱动卸载不彻底，若还不行则重装系统(我就是因为驱动安装失败导致重装系统)
2、cuda9.0安装
第一步：双击安装程序，记住该目录(后面要用到)，等待解压完成。
第二步：如果上面那个目录没变的话，进入该目录，将该目录下的所有文件复制出来放到单独的文件夹中C:\Users\PC\AppData\Local\Temp\CUDA\CUDAVisualStudioIntegration\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions
文件列表如下
、
第三步：选择自定义安装
第四步：选中以下项目，选中的是必须文件，其余的可选
第五步：点击下一步，等待安装完成。
第六步：配置环境，在path路径下添加如下内容，若不是默认安装，需要找到自己的安装路径，输入如下内容，类似Java配置。
;c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v9.0\bin;c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v9.0\lib\x64;
注意前面有分号
第七步：在命令行中输入nvcc -V，注意是大写的V，小写的v会报错，然后结果如下
3、cudnn9.0安装
将cudnn解压后的三个文件夹复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0
复制时选择合并所有文件
4、vs安装
第一步：解压缩或者加载至虚拟光驱然后安装
第二步：一定要选择自定义，因为默认不会安装c++编译环境
第三步：只选中途中那个，其余都不选
第四步：点击下一步，等待安装完成
更多详情请参考/guxiaonuan/article/details/73775519?locationNum=2&fps=1
四、使用vs编译cuda
第一步：找到该目录C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0
第二步：将cuda解压的那四个文件复制到C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V110\BuildCustomizations，结果如下
第三步：点击与vs版本相匹配的.sln后缀文件，因为已经编译过，所以文件不太一样。如下
第四步：修改为箭头所指设置
第五步：完成后C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\bin\win64\Release下会有以下文件
第六步：打开命令行，定位到该目录(shift + 鼠标右键，点击在此次打开命令行)，输入deviceQuery，result=pass并且能看到设备名称
继续输入bandwidthTest，显示result=pass。
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