【性能测试】压力测试指标全解之TP指标（50/90/99/999）

hello，大家好！我是磨磨唧唧小蘑菇~

大促压测参与了好几次，每次监控压测指标的时候，都处于一知半解的状态，碰上有人问我啥意思只能尴尬的老脸一红，都不好意思承认自己是大厂软件测试。最近，经过一番恶补和查阅相关资料，现在就陆陆续续落地沉淀一下吧，本期就围绕“TP指标”为核心点展开阐述~

目录

一、TP指标的解释

二、TP指标的应用

一、TP指标的解释

咱先上个Google解释：

The tp90 is a minimum time under which 90% ofrequestshave been served.

tp90 = top percentile 90

Imagine you have response times:

10s

1000s

100s

2s

Calculating TP is very simple:

1. Sort all times in ascending order: [2s, 10s, 100s, 1000s]

2. find latest item in portion you need to calculate.

2.1 For TP50 it will be ceil(4*0.5) = 2 requests. You need 2nd request.

2.2 For TP90 it will be ceil(4*0.9) = 4. You need 4th request.

3. We get time for the item found above. TP50=10s. TP90=1000s

以上，翻译过来的意思就是：

TP90是指满足百分之九十的网络请求所需要的最低耗时

举个例子，有四次请求耗时分别为：10s，1000s，100s，2s

计算TP非常简单：

1.将所有时间按升序排序：[2s，10s，100s，1000s]

2.在需要计算的部分中找到需要的项

2.1 对于TP50，即ceil（4 * 0.5）= 2，您需要第二个请求

2.2 对于TP90，即ceil（4 * 0.9）= 4，您需要第四个请求

3.我们在上面找到对应的时间，TP50 = 10s，TP90 = 1000s

TP = Top Percentile，Top百分位数，是一个统计学里的术语，类似中位数的概念。

看了Google解释，是不是还是一知半解，好，以下是正儿八经的解释：

TP指标：指单位时间内（5分钟/10分钟都可），统计该方法每次调用所消耗的时间，并将这些时间按照从小到大的顺序进行排序，再根据【总次数 * 指标数 = 对应指标的TP序号】，再根据TP序号取出排序后的对应位置的时间，即为TP指标。

还是不太好理解是不是？举个例子就明白了，eg：

假设一个查询接口在一秒钟内被调用8次，该方法每次调用所消耗的时间分别是：

10ms、40ms、30ms、109ms、76ms、34ms、80ms、110ms

将这些时间按照从小到大的顺序进行排序，排序后的结果是：

10ms、30ms、34ms、40ms、76ms、80ms、109ms、110ms

TP50的计算方式为：

8次 * 50% = 4（TP序号），则TP50 = 排序后的第4位的时间 = 40ms

TP90的计算方式为：

8次 * 90% = 7.2，向上取整为8（TP序号），则TP90 = 排序后的第8位的时间 = 110ms

TP99的计算方式为：

8次 * 99% = 7.92，向上取整为8（TP序号），则TP99 = 排序后的第8位的时间 = 110ms

TP999的计算方式为：

8次 * 999‰= 7.992，向上取整为8（TP序号），则TP999 = 排序后的第8位的时间 = 110ms

Attention：TP 指标计算中，如果计算出来的序号不是整数，一般向上取整。​​​​​​​

综合以上可以看出：

TP50、TP90、TP99、TP999的计算方式其实都是一样的，只是分别代表着对方法的不同性能要求。

TP50：满足百分之五十的网络请求所需的最低耗时TP90：满足百分之九十的网络请求所需的最低耗时TP99：满足百分之九十九的网络请求所需的最低耗时TP999：满足千分之九百九十九的网络请求所需的最低耗时

public static final int TOTAL_RUNS = 1000000;public static final int TP50 = (int)(TOTAL_RUNS * 0.50);public static final int TP90 = (int)(TOTAL_RUNS * 0.90);public static final int TP99 = (int)(TOTAL_RUNS * 0.99);public static final int TP99_9 = (int)(TOTAL_RUNS * 0.999);public static final int TP100 = (int)(TOTAL_RUNS * 1);

二、TP指标的应用

我们都知道：一次请求从前端到后端的请求时间，这个接口的总时间 = 服务请求的时间（网络传输时间）+ 服务处理的时间（服务接口逻辑处理时间）+ 响应返回时间（网络传输时间）

而接口TP99耗时，就是衡量接口性能的指标，TP99越低，接口性能越好。根据对一个接口反复测试耗时时间，接口的平均耗时其实就约等于TP99耗时，拿这个值就可以去监控上配置。当接口的TP99耗时超过这个值，就会触发报警，因为我们认为接口超过TP99耗时是不合理的，可以配置此项报警监控。

所以，接口TP99耗时，就是帮助我们监控接口的一个指标，一旦超出了这个指标，我们就可以认为该接口是存在问题的，此时需要对接口的内部逻辑进行梳理，看看到底哪块耗时，是否可以进行优化。

总结下来：TP指标的应用在于，将确定好的指标作为阈值配置到监控系统，用于系统报警。

还是以上述“查询接口”为例：

TP50 = 40ms，配置此监控指标对应的报警阈值后，需要保证在某一时间段内该方法所有调用的消耗时间至少有50%的值要小于此阈值，否则系统将会报警TP90 = 109ms，配置此监控指标对应的报警阈值后，需要保证在某一时间段内该方法所有调用的消耗时间至少有90%的值要小于此阈值，否则系统将会报警TP99 = 110ms，配置此监控指标对应的报警阈值后，需要保证在某一时间段内该方法所有调用的消耗时间至少有99%的值要小于此阈值，否则系统将会报警

因TP50、TP90、TP99、TP999的计算方式是一样的，只是分别代表着对方法的不同性能要求，由此可以看出：TP50相对较低，TP90则比较高，TP99，TP999则对方法性能要求很高。

实际应用：首先可对系统调优、压测，并根据业务、性能的要求估算出某接口的所表现出的响应速度能力。然后确定90%的调用所能接受的最高响应时间t1，99%的调用所能接受的最高响应时间t2。t2必然大于t1。 最后将确定好的指标作为阈值配置到监控系统用于监控报警。

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