目录
案例引入
本节项目
最近有小伙伴们一直在催本项目的进度,好吧,今晚熬夜加班编写,在上一节中,实现了人脸数据的采集,在本节中将对采集的人脸数据进行训练,生成识别模型。
案例引入
首先简要讲解数据集训练生成模型的原理,这里使用的是LBPH算法,在OpenCV模块中已经有内嵌的方法cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create(),为了方便小伙伴们读懂之后的代码,在这里先举一个简单的人脸模型训练的小案例。
第一步:采集人脸数据,网络上有许多案例Demo,不再赘述,代码如下:
import cv2detector = cv2.CascadeClassifier(C:/Users/Administrator/Desktop/haarcascade_frontalface_default.xml&#
如果觉得《Python+OpenCV实现AI人脸识别身份认证系统(3)—训练人脸识别模型》对你有帮助,请点赞、收藏,并留下你的观点哦!