目前偶负责的主营业务是面向少儿和青少年编程教育，对少儿编程有一些理解，可以在这里和大家一起分享一下。
首先回答楼主问题
男孩子在6岁这个年纪非常适合学习编程。是没有任何负面影响的。
为什么学习编程
孩子在成长的阶段，其实非常善于吸收新的知识和能力。你知道吗？世界五百强里，大部分人都是学习编程出身。比尔盖茨、扎克伯格、乔布斯，他们都是从小学就开始学编程写代码，从小就开始培养编程思维和技术，这些都为他们后来的成功奠定了很好的基础。
不仅国外的那些科技大佬，国内现在很多巨头公司的老板也是学习编程出身，编程让他们的思维方式更加优秀，腾讯马化腾、小米雷军、百度李彦宏、360周鸿祎、巨人集团史玉柱等等很多都是。
国家对少儿编程普及工作的政策
人工智能是国策，但对绝大多数家长来说，还是陌生的领域。未来已来，帮助孩子准备好迎接人工智能时代的挑战，掌握好编程能力，还需要家长更多的了解和支持，甚至参与其中，陪伴孩子学习并共同体验编程的乐趣。
编程教育=新奥数+新英语
高考加分项的调整，对信息技术学领域来说是利好消息，国家鼓励综合能力培育，弱化传统的应试教育。因此，未来奥数人群有很大概率转移学习编程，在升学加分的问题上，编程甚至超过奥数竞赛的势头。
少儿编程都培养孩子哪些综合素养
在学习和创作的同时，孩子不仅学会了如何组织、完善自己的想法，将自己的想法变成一个生动和完整的作品，也会培养起创意方面的自信心。
这是总结
所以说，现在大家国家政策非常的好，对计算机产业支持力度非常大。大家作为家长，一定要紧跟国家政策，支持国家政策和决议，为了孩子的未来尽家长的最大努力。
如果小朋友对编程这一块很感兴趣的话，家长一定要支持他。
一言以蔽之，计算机编程不仅对孩子的成长非常有利，对孩子的考学也是非常有帮助的。
希望偶的回答能解决您的问题，如果有错误敬请批评指正，谢谢！
大学四年应该如何做？
说几点建议吧:
1.摆正心态：
a.不要老暗示自己，偶不是科班出身，所以偶这也不会，那也不会，好像这些是理所应当的。潜意识里生出了许多自偶绊脚石/借口/畏惧心理。别给自己打退堂鼓，别给自己这种毫无益处的心理负担。 你又知道计算机本科毕业的就什么都懂了？很多混出来的知识点照样不能融会贯通，再正常不过。。记住，大概没什么比编程更适合自学的东西了，何况现在上网那么方便！！
b.永远不要等着别人来告诉你你该干什么
虽然很多大牛不吝分享，更有热心者给初学/入门定了详细的升级攻略。。但你精力有限，看完一篇指南又看另一篇，mooc也满天飞，眼花缭乱反而无从下手。。你只需要有针对性地，根据自己的情况（兴趣，基础，目标），去选你该做哪一步。重点是“你要主动”。
2.具体方法：
你接触到byte感到陌生/不懂文件如何运行，别人不难给你推荐相关的书，但是你能保证自己看下去吗？
你很可能看着看着，发现更多的问题，觉得“偶不是计算机，所以偶不懂”，然后“认命”地放弃。
这里的建议是，在看书之前，明确自己想知道什么，带着问题去读。比如偶就是想知道
1)计算机怎么工作的，程序怎么转换成机器语言怎么控制电子器件控制输出电平表示01？
人类制造的最不可思议的机器有哪些？ – 李晨旸的回答 恩，心怀敬畏。尽管还没答完。。
2)代码怎么编译链接，怎么分配内存，然后实现偶想要的效果啊，编译器做了什么啊？各种关系怎么理顺？
程序员的自偶修养 (豆瓣) 的第一个书评(书的副标题是 链接、装载与库）
如果你听到这堆东西的时候，反应是，“啊，又晕了”然后开始怀疑自己适不适合学编程，陷入无谓的焦虑中，那么两条路：
1)按1.a调整心态，“偶不懂，偶好奇，偶想把他弄懂”，
2)或者如果你没兴趣，那你直接去写代码嘛。。你不知道汽车的原理，你照样可以开车啊。（尽管这个经典的比喻是说知其所以然or拿来主义两种态度。知其所以然当然更容易变通，然而偶觉得刚学开车时不懂汽车原理也不是什么可耻的事，何况每个人关注点不同而已。）偶在构建自己的知识大厦时，对事物的本质和联系性有近乎偏执的追求，然而在入门阶段，你可以放下对原理的执念，保持兴趣也很重要啊。谁说了一定要弄明白“文件怎么运行一下就有结果”这种神奇的事，才能编程啦！（除非你的兴趣就在原理）现在中小学生都能编写各种小玩意，但是她们很多数学都没学过呢。
3.硬要推荐书的话：
1)无非《编码 (豆瓣)》；
2)随便哪本数电的书讲进制转换、码制转换、浮点数的部分；
3)随便哪本微机原理讲处理器内部结构，寻址，时序，指令系统，存储，中断的部分。。。
4)甚至可以看一些高质量的专栏文章。。虽然很快餐，但对于“扫除陌生感”很有帮助。
不建议直接去看那些好多所谓经典的书，虽然评价很高，但推荐的人未必他自己仔细读过，更多时候他不太会直接读那本入门。入门啃砖头容易困啊，细节推导多的飞起，让人怀疑人生啊。。（虽然每个人情况不同，反正尼玛《算法导论》当入门偶承认你够叼）。。
经典的书不是不好，有些书非常系统也对这些问题比较有针对性。未必适合初学者。有很多别的书/博客/各种资源都会引用相关概念，计算机的学生教材也不尽相同（选什么并没多大差别），所以搞清楚自己的目的。
重申下，在入门阶段保持兴趣很重要。自己大一大二时也不是把原理吃的透透的，为何要要求别人这样呢。学习是螺旋式上升的过程。
你看的时候，如果遇到任何所谓专业词，遇到任何不懂的概念，你就当做是和他们培养感情，就是即视感，反正耳濡目染得多了，也就渐渐熟悉了。谁都是从不懂到懂的呀。
当然所谓门外汉也别老给自己贴标签，好像自己智商就应该比别人低一样。
为什么计算机专业的学生要学大量的微积分知识？
计算机学科是脱胎于数学学科的，毕竟从一开始计算机的发明就是为了更快速更方便的计算——人们总结出计算中最为简单和基础的规律，并将这些规律用硬件的方式实现，靠着重复性和大规模性上的优势，计算机可以轻松实现人脑不能比拟的广度。从深度上而言，数学考验了人脑逻辑上的前沿，计算机在此就略逊一筹。
随着人工智能产业的兴起，数学的学科应用价值再一次得到凸显。中国科学院自动化研究所副研究员侯广琦认为，人工智能发展的核心趋势之一，就是通过深入研究人工智能的理论模型，让人工智能拥有越来越强的学习能力，最终实现自主学习。而数学也正是建立人工智能模型最重要的基础之一。如果考生将来想向人工智能领域发展，又喜欢理论研究，计算机科学同样需要数学知识的切入。随着计算机科学的出现，一些以前不太受到重视的数学分支突然重要起来。人们发现，这些分支处理的数学对象与传统的分析有明显的区别：分析研究的问题解决方案是连续的，因而微分，积分成为基本的运算；而这些分支研究的对象是离散的，因而很少有机会进行此类的计算。人们从而称这些分支为
1.数学让计算机无所不能
据报道前段时间，清华大学马昱春老师给CS精英训练营的学生做了一场讲座，叫“数学在计算机科学中的重要性。”不过对这个题目，马昱春老师认为，改成“数学对计算机学生的重要性”更好，更接地气。别笑，同学们最喜欢问的问题就是，“学XXX有用吗？”打开知乎，这样格式的问题比比皆是。当然清华的学生也爱问，他们总问，“学线性代数有什么用？”“学微积分有什么用？”
先把话题扯远一点。前段时间有个段子，说某知名互联网公司组织了一场数学考试，要求不达标的员工卷铺盖走人。当然事后这件事被证伪，但有过求职经验的同学都知道，很多公司的笔试题里，都有数学题。不仅公司招聘，各大考试里都包含数学/逻辑科目。原因很简单，如何快速了解一个人的思维能力，判断一个人聪不聪明，当场让他做数学题就行。简历可以包装，面试可以培训，数学题，那就看大家的真本事了。
马昱春老师给大家展示清华大学计算机系的培养方案，数学课占到了170学分中的40学分，这还不包含计算机专业课中的一些数学部分。
再看看国际知名大学，那些计算机专业的牛校，如MIT、CMU，在他们的课程设置里，数学课一样占到了极大的比重。
“哪门数学课最没用？”讲座上，马昱春老师当场让学生们投票，“你觉得哪门数学课最没用？”除了安全选项“全都有用”外，有近3成的学生选择了“复变函数”，还有少量学生选择了“微积分”。
马昱春老师笑着说，“进校门学的第一节课，竟然有好多学生觉得最没用，这个对偶的打击太大了。”
那微积分到底有什么用？计算机的诞生就是和数学分不开的。最早人类就是为了应付庞大的计算，发明了计算机，替人类送卫星上天。而发展到今天，人们才真正意识到，“是数学让计算机无所不能”。大家用的每一个APP，上面的文字、显示、线条，难道不都是数学吗？大家玩的赛车类游戏，设计车辆行驶方式的时候，计算路径，要寻求切线，不就是导数么。
2. 离散数学日益重要
组合数学，又称为离散数学，但有时人们也把组合数学和图论加在一起算成是离散数学。组合数学是计算机出现以后迅速发展起来的一门数学分支。计算机科学就是算法的科学，而计算机所处理的对象是离散的数据，所以离散对象的处理就成了计算机科学的核心，而研究离散对象的科学恰恰就是组合数学。组合数学的发展改变了传统数学中分析和代数占统治地位的局面。现代数学可以分为两大类：一类是研究连续对象的，如分析、方程等，另一类就是研究离散对象的组合数学。
“离散数学”。“离散数学”的名字越来越响亮，最后导致以分析为中心的传统数学分支被相对称为“连续数学”。
离散数学经过几十年发展，基本上稳定下来。一般认为，离散数学包含以下学科：
1) 集合论，数理逻辑与元数学。这是整个数学的基础，也是计算机科学的基础。
2) 图论，算法图论；组合数学，组合算法。计算机科学，尤其是理论计算机科学的核心是算法，而大量的算法建立在图和组合的基础上。
3) 抽象代数。代数是无所不在的，本来在数学中就非常重要。在计算机科学中，人们惊讶地发现代数竟然有如此之多的应用。
组合数学不仅在基础数学研究中具有极其重要的地位，在其它的学科中也有重要的应用，如计算机科学、编码和密码学、物理、化学、生物等学科中均有重要应用。微积分和近代数学的发展为近代的工业革命奠定了基础。而组合数学的发展则是奠定了本世纪的计算机革命的基础。计算机之所以可以被称为电脑，就是因为计算机被人编写了程序，而程序就是算法，在绝大多数情况下，计算机的算法是针对离散的对象，而不是在作数值计算。正是因为有了组合算法才使人感到，计算机好象是有思维的。
组合数学不仅在软件技术中有重要的应用价值，在企业管理，交通规划，战争指挥，金融分析等领域都有重要的应用。在美国有一家用组合数学命名的公司，他们用组合数学的方法来提高企业管理的效益，这家公司办得非常成功。此外，试验设计也是具有很大应用价值的学科，它的数学原理就是组合设计。用组合设计的方法解决工业界中的试验设计问题，在美国已有专门的公司开发这方面的软件。最近，德国一位著名组合数学家利用组合数学方法研究药物结构，为制药公司节省了大量的费用，引起了制药业的关注。
总之，组合数学无处不在，它的主要应用就是在各种复杂关系中找出最优的方案。所以组合数学完全可以看成是一门量化的关系学，一门量化了的运筹学，一门量化了的管理学。胡锦涛同志在1998年接见”五四”青年奖章时发表的讲话中指 出，组合数学不同于传统的纯数学的一个分支，它还是一门应用学科，一门交叉学科。他希望中国的组合数学研究能够为国家的经济建设服务。
如果21世纪是信息社会的世纪，那么21世纪也必将是组合数学大有可为的世纪。
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